Beijing, 12 jan (Xinhua) -- Pesquisadores chineses desenvolveram uma arquitetura computacional inovadora que aumenta o poder de computação em quase quatro vezes, abrindo assim novas possibilidades em áreas como inteligência incorporada, sensoriamento de ponta, computação inspirada no cérebro e sistemas de comunicação.
A Transformada de Fourier funciona como um "tradutor" de frequência, convertendo sinais complexos, incluindo sons e imagens, em representações no domínio da frequência, que é um método fundamental e amplamente utilizado na ciência e na engenharia.
Visando esse processo computacional universal, pesquisadores da Universidade de Peking integraram de forma criativa dois novos dispositivos adequados para conversão de frequência em uma arquitetura de domínio multifísico, resultando em um sistema de hardware versátil capaz de realizar operações, incluindo a Transformada de Fourier. A descoberta foi publicada na sexta-feira na revista Nature Electronics.
"Essa arquitetura permite que diferentes paradigmas de computação operem dentro de seus domínios físicos ideais, como corrente elétrica, carga ou luz, melhorando assim a eficiência computacional", disse Tao Yaoyu, pesquisador do Instituto de Inteligência Artificial desta universidade.
Tao observou que o sistema integrado aproveita as vantagens complementares dos dois dispositivos na geração de frequência, modulação e computação em memória. Enquanto mantém a precisão e reduz o consumo de energia, o sistema aumenta a velocidade dos cálculos da Transformada de Fourier de cerca de 130 bilhões de operações por segundo para aproximadamente 500 bilhões, o que representa uma melhoria de várias vezes.
Essa arquitetura computacional poderia ajudar a viabilizar que novos hardwares operem com eficiência e acelerar sua aplicação em áreas como modelos básicos de IA, inteligência incorporada, condução autônoma, interfaces cérebro-computador e sistemas de comunicação. Fim